前言区块链行业的发展如火如荼，已经渗透到金融、政务、司法、民生等各个领域，区块链技术也日益受到人们的关注。然而，当你想选择某一区块链平台的时候，是否会遇到以下问题：1）给业务问题输出解决方案时，区块链选型焦头烂额？2）选型区块链时，官方测评宣传性能猛如虎，实际一测猛虎看了都流泪…3）钱都花了，怎么办？区块链开源性能测评工具HyperBench，解决你的问题。图片图片图片https://github.com/meshplus/HyperBench原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TdXMpXqget2Oz6eL0Iq_mw关注公众号：QTech解锁更多区块链技术干货
《OpenHarmony开源鸿蒙学习入门》--状态管理一、引子最新单位开始断网办公，难受至极。很久没有更新博客了。平常碰到问题，总结梳理个文档，就可以顺手发个博客。现在要回家重写才行。OpenHarmony最新发展势头很猛，得益于声明式UI编程的便利，看到最新的商业鸿蒙HarmonyOS3.0也开始上eTS开发了，对于开发应用来说，真的十分便利。不同于命令式编程，拿到UI对象，再去更改UI的数据，让UI去刷新。声明式UI编程，让程序开发解放了手动控制UI刷新的过程。二、状态管理的概念基本概念很简单，我们只需要更改UI绑定的数值变量，当程序监听发现数值变化了，UI就会自动刷新。当然不可能任何一个
1、网络结构VGG16模型很好的适用于分类和定位任务，其名称来自牛津大学几何组（VisualGeometryGroup）的缩写。根据卷积核的大小核卷积层数，VGG共有6种配置，分别为A、A-LRN、B、C、D、E，其中D和E两种是最为常用的VGG16和VGG19。介绍结构图：conv3-64：是指第三层卷积后维度变成64，同样地，conv3-128指的是第三层卷积后维度变成128；input（224x224RGBimage）：指的是输入图片大小为224244的彩色图像，通道为3，即224224*3；maxpool：是指最大池化，在vgg16中，pooling采用的是2*2的最大池化方法（如果不
RepVGG是2021年发表于CVPR，它和resnet一样是一种图像分类网络，在目标检测中被用作backbone，论文提出一种新型技术称之结构重参数化，简单来说就是对训练出的模型进行等价替换成一个简单的模型，然后用这个简单的模型进行推理（也就是testing），目的就是加快推理速度，提高模型实用性。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697论文源码：https://github.com/megvii-model/RepVGG目录1、摘要和引言（RepVGG是什么） 对于复杂的网络明明可以达到一个非常高的精度为什么不用呢？1.1RepVGG模型结构2
最近我切换到实体化(我猜它基于Bootstrap)并且我正在尝试使模态工作。它只是没有出现。按钮在那里，但它什么也没触发。我使用的是Materialise网站上的入门模板。我所做的只是复制并粘贴Materializemodalpage.中的模态代码我将代码放在入门模板中，但它不起作用。我还在另一个基于materialize的主题上测试了它，但这也没有用。jQuery也被正确加载。编辑:它是index.htmlStarterTemplate-MaterializeLogoNavbarLinkNavbarLinkStarterTemplateAmodernresponsivefront-e
目录前言一、项目内容实验简介二、IIC模块1、IIC协议简介2、物理层3、协议层4、硬件IIC代码配置5、软件模拟IIC配置1、起始信号与停止信号2、从机应答信号3、数据的有效性4、数据传输三、OLED模块1、软件配置2、OLED原理1、OLED初始化函数2、写入起始坐标3、清屏函数4、显示字符串5、显示文字6、显示图片（bmp）4、总结前言本篇文章对IIC通信协议的原理做了总结，并在硬件IIC配置和软件模拟IIC上做了代码输出，由此来进行一个OLED屏幕的操作总结。一、项目内容本项实验的硬件组成有STM32F103C8T6芯片的开发板、OLED模块（0.96寸4针IIC接口OLED显示屏），
前言准备工作：linux操作系统（ubuntu20.0.4演示，centos7，8，9操作思路一致）qt安装包我这里使用ubuntu20.0.4和qt-opensource-linux-x64-5.12.12.run，即qt5.12.12做演示。经过测试发现，qt的版本和centosb版本必须互相兼容，建议qt5.9装在centos7上，qt5.12装在ubuntu20.0.4上。目前发现，ubuntu普通用户安装qt失败，qt5.12在centos7上安装成功，在centos8、9上闪退，分别报已杀死和mprotectfailedinexecutableallocator错误，原因未知。qt
作者简介：🏅云计算领域优质创作者🏅新星计划第三季python赛道TOP1🏅 阿里云ACE认证高级工程师🏅✒️个人主页：小鹏linux💊个人社区：小鹏linux（个人社区）欢迎您的加入！为大家推荐一款刷题神奇 点击链接访问牛客网各大互联网大厂面试真题。基础题库到进阶题库等各类面试题应有尽有！牛客网面经合集,满足大厂面试技术深度，快速构建Java核心知识体系大厂面试官亲授，备战面试与技能提升，主要考点+主流场景+内功提升+真题解析 目录1.Cgroup1.1 Cgroup 概念1.2 Cgroup子系统1.3 Cgroup示例2.内存资源限制2.1 内存资源限制参数3.CPU资源限制3.1 容器
fast-reid入门教程ReID，全拼为Re-identification，目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务，本质上是图像检索而不是图像分类。fast-reid是一个强悍的目标重识别Reid开源库，由京东开源管理。本文主要是介绍fast-reid的使用，随着技术的发展，对于cv从业人员有必要了解不同智能算法技术的应用。而且ReID是相对下游的任务，了解ReID的相关技术应用能学到很多东西。文章目录fast-reid入门教程1fast-reid介绍1.1fast-reid安装与项目结构1.2数据集和预训练模型1.2.1数据集介绍1
